Introducción

Este libro es el complemento de nuestro curso online Machine Learning de A a la Z: R y Python para Data Science disponible en Machine Learning de A a la Z: R y Python para Data Science. Cubre todas las dudas, recomendaciones y trucos que se derivan del mismo curso, para que las dudas de otros, se conviertan en tus herramientas para defenderte en este campo.

Un aviso antes de empezar, este curso necesita que ya tengas unos conocimientos básicos de matemáticas y de programación, por eso te recomiendo que sigas antes los cursos tal cual y como los recomiendo en el itinerario de aprendizaje de Frogames. En particular, este curso forma parte de las rutas de análisis de datos y de inteligencia artificial, ¡así que échales un ojo!

Este curso es divertido y ameno pero al mismo tiempo todo un reto pues tenemos mucho de Machine Learning por aprender. Lo hemos estructurado del siguiente modo:

  • Parte 1 - Preprocesamiento de datos
  • Parte 2 - Regresión: Regresión Lineal Simple, Regresión Lineal Múltiple, Regresión Polinomial, SVR, Regresión en Árboles de Decisión y Regresión con Bosques Aleatorios
  • Parte 3 - Clasificación: Regresión Logística, K-NN, SVM, Kernel SVM, Naive Bayes, Clasificación con Árboles de Decisión y Clasificación con Bosques Aleatorios
  • Parte 4 - Clustering: K-Means, Clustering Jerárquico
  • Parte 5 - Aprendizaje por Reglas de Asociación: Apriori, Eclat
  • Parte 6 - Reinforcement Learning: Límite de Confianza Superior, Muestreo Thompson
  • Parte 7 - Procesamiento Natural del Lenguaje: Modelo de Bag-of-words y algoritmos de NLP
  • Parte 8 - Deep Learning: Redes Neuronales Artificiales y Redes Neuronales Convolucionales
  • Parte 9 - Reducción de la dimensión: ACP, LDA, Kernel ACP
  • Parte 10 - Selección de Modelos & Boosting: k-fold Cross Validation, Ajuste de Parámetros, Grid Search, XGBoost

Además, el curso está relleno de ejercicios prácticos basados en ejemplos de la vida real, de modo que no solo aprenderás teoría, si no también pondrás en práctica tus propios modelos con ejemplos guiados.

Y como bonus, este curso incluye todo el código en Python y R para que lo descargues y uses en tus propios proyectos.

¡Muchas gracias a todos por unirte a nosotros en este curso, te deseo sin duda un emocionante viaje al mundo del machine learning con nosotros!